AIがブランドを語る時代の、Answer Control OS
Kinsho AIは、AI回答内でブランドがどう見つかり、どう評価され、どの情報源から語られるかを企業が管理できるようにするプラットフォームです。横浜発、日本語・英語・多言語対応。
会社概要
横浜発、グローバルAI検索に向けたプロダクト
Tenjin Tech Companyは日本市場の言語・ブランド構造に深く対応しながら、グローバル企業にも使えるAI可視性基盤を開発しています。
本社
日本、神奈川県横浜市。横浜発のグローバルAI可視性プラットフォームとして開発しています。
製品カテゴリ
AIブランド可視性、GEO(Generative Engine Optimization)、LLMO、APR(AI Perception Ranking)、AI検索最適化。
運用思想
測定→診断→計画→検証の閉ループ。このサイクルを継続的に回すことが、AI上のブランド存在感を実際に改善する唯一の方法です。
チーム
KINSHO AIを作るチーム
横浜を拠点に、AIマーケティングの新時代を切り開くプロフェッショナルチームです。
CEO・共同創業者 — 平山郁夫 (Jack Hirayama)
Tenjin Tech Companyの代表取締役・共同創業者。日本市場のAIマーケティング戦略を統括し、ブランドのAI可視性向上を推進するビジョンを主導しています。横浜を拠点に、国内外のパートナーシップ・事業開発を担当。
CTO・エグゼクティブパートナー・共同創業者 — Ankit Tiwari
Tenjin Tech CompanyのCTO・エグゼクティブパートナー・共同創業者。Kinsho AIのエンジニアリング全体を統括し、APRスコアエンジン、多言語エンティティ統合、リアルタイムAIモデル分析システムを設計・構築。
プロダクト思想
測定→診断→計画→検証の閉ループ
測定→診断→計画→検証。このサイクルを継続的に回すことが、AI上のブランド存在感を実際に改善する唯一の方法でございます。
01 — 測定
ChatGPT、Gemini、Perplexityにおける貴社ブランドの現在地を正確に把握。日本語の3表記体系(漢字・かな・英字)に完全対応し、ブランド名のあらゆる表記揺れを統合的に捕捉します。
02 — 診断
貴社が引用されない理由を構造的に解明。引用ギャップ、比較クエリでの敗北、モデル別の認識差を表層化し、優先順位の高い改善ポイントを特定します。
03 — 計画
AI認識度を改善する明確な段階的アクションプランをご提示。引用獲得すべきソースの特定、作成すべきコンテンツの提案、影響力の高いチャネルのマッピングまで支援します。
04 — 検証
アクション実施後、AI回答が実際に変化したかを追跡。引用率、推薦順位、比較クエリ結果のすべてが次のサイクルにフィードバックされ、改善は時間とともに複利で蓄積されます。